在福建龍巖一水電站的數(shù)智駕駛艙里，顯示屏上實時顯示設備運行狀態(tài)、水庫水文等信息，數(shù)智巡檢系統(tǒng)降低了人工巡檢頻次，智慧保供讓水庫調度更精準、機組運行更平穩(wěn)。

今年夏天，多地高溫天氣持續(xù)，用電負荷攀升。與此同時，人工智能、新能源等產業(yè)用電量增速加快，進一步拉動全社會用電增長。8月7日，全國用電負荷入夏以來第四次創(chuàng)歷史新高，達到15.57億千瓦，較上一次創(chuàng)新高數(shù)值上漲約480萬千瓦。

人工智能與能源雙向賦能是應對全球算力用電需求快速增長與能源綠色轉型雙重挑戰(zhàn)的關鍵路徑。東南大學電氣工程學院教授陳中在接受記者采訪時表示，人工智能在迎峰度夏能源供應過程中的應用價值比較清晰，主要體現(xiàn)在負荷與新能源出力預測、大電網(wǎng)調度運行的輔助決策和虛擬電廠的資源聚合與協(xié)同響應三個環(huán)節(jié)。

“這些環(huán)節(jié)有一個共同特點，即人工智能并不是簡單替代人工，而是提升預測、研判和生成方案的效率，形成‘機器計算、專家判斷’的人機協(xié)同模式。”陳中說。

面對夏季用電高峰，智能技術在能源保供多個場景中持續(xù)發(fā)力。在新疆，新一代功率預測系統(tǒng)能夠預測新能源超短期、短期及中期發(fā)電出力情況。相關負責人介紹，該系統(tǒng)依托人工智能、大數(shù)據(jù)等技術，為當?shù)仉娋W(wǎng)調度運行提供參考。

在上海奉賢某廠區(qū)升壓站里，智能巡檢機器人全天候不間斷作業(yè)。激光導航、AI視覺識別與3D全息技術助力精準識別設備細微故障，筑牢頂峰發(fā)電的安全防線；閔行區(qū)某能源公司的智慧平臺整合光伏、集中熱網(wǎng)等各類能源數(shù)據(jù)，利用AI算法分析、預判冷熱電需求并動態(tài)調配產能，兼顧保供能力與降碳能效。

智能電力設備在復雜作業(yè)場景中也體現(xiàn)出獨特優(yōu)勢。

在云南楚雄，為提升配網(wǎng)線路防災避險能力，當?shù)毓╇娋謩?chuàng)新運用人機協(xié)同作業(yè)模式，人工完成避雷器安裝等低風險工序后，帶電作業(yè)機器人完成電氣搭接工序等高風險操作。據(jù)了解，該帶電作業(yè)機器人搭載AI智能決策、多源傳感融合等技術。“此次人機協(xié)同帶電作業(yè)有效規(guī)避了高危作業(yè)風險，保障用戶持續(xù)可靠用電。”相關負責人介紹。

福建永安一火力發(fā)電企業(yè)推進數(shù)智化改造，針對人工巡檢引風機存在監(jiān)測盲區(qū)、難以及時發(fā)現(xiàn)細微隱患的痛點，企業(yè)實施智能監(jiān)測與煙道降阻改造，建成在線監(jiān)測體系，實時研判數(shù)據(jù)，提前預警異常。改造后，機組運行穩(wěn)定性得到提升，發(fā)電能耗有所降低，為迎峰度夏電力保供提供了有力保障。

“實現(xiàn)全場景智能化電力保供，需要突破多個技術難點，兼顧公平、普惠。首先要融合機理與數(shù)據(jù)，使模型既學習數(shù)據(jù)規(guī)律又遵守物理約束，經仿真和極端工況驗證后用于關鍵業(yè)務。”陳中表示，要做到實時部署，負荷預測、態(tài)勢研判等長時環(huán)節(jié)可以采用云邊協(xié)同架構，涉及毫秒級保護和穩(wěn)定控制的環(huán)節(jié)，仍應由專用控制系統(tǒng)承擔。同時要實現(xiàn)多主體數(shù)據(jù)協(xié)同，在提升數(shù)據(jù)質量、統(tǒng)一語義和接口標準的同時，明確隱私保護、用戶授權和使用邊界，建立權限隔離、持續(xù)監(jiān)測、應急降級和人工接管機制，確保模型異常時電力系統(tǒng)仍能安全運行。

在陳中看來，需要統(tǒng)籌技術效率和社會公平兩個目標。算法設計應優(yōu)先把保障民生和重點用電作為剛性約束；中小微企業(yè)和居民可以通過虛擬電廠等聚合方式參與需求響應，并獲得透明、合理的補償；數(shù)字化服務還應保留必要的線下渠道和人工服務，保護用戶數(shù)據(jù)、知情權和選擇權。